ますます重要度を増すAI・機械学習のための、Pythonプログラミングの学習
「人工知能（AI）・機械学習」というこれから発展する技術のためのプログラミング言語が「Python（パイソン）プログラミング」です。今からプログラムを学習し、プログラマを目指す方だけでなく、これまで別の分野のプログラミングを行なっていて人工知能（AI）・機械学習の分野へのスキルアップをお考えの方であれば是非習得しておきたいプログラミング言語です。Pythonの特徴は「シンプルなコードでわかりやすい」「初心者向きで習得しやすい」「AI・機械学習のライブラリが豊富」ということ。プログラミング言語「Python」は特にAI・機械学習の分野での実績が数多く、関連の職業に就きたいなら習得必須のプログラミング言語です。ティップスパソコンスクール大阪梅田校のPythonプログラミング講座では、Pythonプログラミングの初歩からプログラミングに必要な条件分岐や繰り返し処理などの基本構文を学習し、発展的な機械学習までの内容をわかりやすい説明で学習できる講座となっております。
Python（パイソン）プログラミングIT・プログラミング
これからに大きな可能性がある
「Phthonプログラミング」は人工知能や機械学習の開発に必須。
今後の社会に大きな可能性のあるプログラミング言語、それがPythonプログラミングです。他のプログラミング言語とは異なり、前準備のコードを記述する必要がなく、必要最低限のプログラミングで結果を得る事ができることや、正しい記述方法で記述しなければ動かないので正しい記述方法が必然的に身に付く事などが初心者向けと言われ、実際に教育現場でのプログラミング教育にも採用されています。また、人工知能（AI）や機械学習の分野では既に数多くの開発実績があり、他の言語に比べライブラリなどの環境が段違いに多いため、AIや機械学習のプログラム開発には必要不可欠なものとなっています。またPythonはマーケティングにも活用されているので、プログラマ以外の方が利用するケースもどんどん広がっています。ティップスでは、プログラムの実務経験だけでなく、IT企業の研修などの経験も豊富な講師による、細かな指導のできる個別レッスン授業で学習を進められますので、疑問・質問を即座に解決しながら理解を深めることができます。
Python（パイソン）プログラミングの学習項目詳細
| Python（パイソン）プログラミング基礎 | |
|---|---|
| 学習項目 | 変数とデータ型・コレクション（リスト・タプル・セット・ディクショナリ）・条件分岐・繰り返し・関数・オブジェクト・モジュール・まだまだ広がるPythonの世界 |
| 所要時間 | 18H+自由時間 |
| Python（パイソン）プログラミング応用（機械学習） | |
| 学習項目 | Python基本文法の復習・AIと機械学習・機械学習に必要な基礎統計学・機械学習によるデータ分析の流れ・機械学習の体験・分類1：アヤメの判別・回帰1：映画の興行収入の予測・分類2：沈没船事故での生存予測・回帰2：住宅の平均価格の予測・教師あり学習の総合演習・より実践的な前処理・さまざまな教師あり学習：回帰・さまざまな教師あり学習：分類・さまざまな予測性能評価・教師なし学習1：次元の削減・教師なし学習2：クラスタリング |
| 所要時間 | 18H+自由時間 |
Python（パイソン）プログラミングのコース詳細
| Python（パイソン）プログラミング基礎講座 | |
|---|---|
| 学習解説 | Pythonの変数・データ構造・制御構文等の基本構文を理解し、基本的なプログラムの作成とプログラムの解読ができるスキルを習得します。 |
| 科目内容 | Python（パイソン）プログラミング基礎講座 |
| 料金（税込） | 67,320円＋教材費2,640円 |
| Python（パイソン）プログラミング基礎応用講座 | |
| 学習解説 | Pythonの基本構文を理解し、Pythonの機械学習についてのスキルを習得します。 |
| 科目内容 | Python（パイソン）プログラミング基礎講座、Python（パイソン）プログラミング応用講座 |
| 料金（税込） | 127,908円＋教材費5,940円 |
Python（パイソン）プログラミングの機能
Python（パイソン）は、読みやすい・書きやすいプログラム
Pythonは読みやすさ・書きやすさを
重視して開発されたプログラミング言語
プログラム初心者がやってしまいがちな失敗に、プログラムの実行のみに注意が行ってしまいプログラムの読みやすさまで意識が向かず読みにくいプログラムを作成してしまうことが挙げられます。Pythonの場合には、解読しやすく正しい記述方法でプログラムを記述しなければプログラムの実行ができないため、正しくプログラムを記述することが必然的に身に付きます。そのルールの一つに行の始まりをインデント（字下げ）して文の塊を表すルールがあり、分岐構文やループ構文の入れ子構造を作るときにインデントを行いながら記述しなければならないので必然的に正しいプログラムの記述方法が身につきます。
豊富なライブラリ
ライブラリを利用して
効率よくプログラミング
ライブラリとは、よく使われる汎用的な処理や機械学習などの専門的なプログラムをまとめ、作成するプログラムの中に呼び出して利用できる「プログラムの部品」のことです。ライブラリとして用意されているものを自分のプログラムに簡単に組み込むことができるので、ライブラリを上手に利用することで自分で最初から最後まで全て作成するのではなく、効率的にプログラムを完成させることができます。特にPythonの場合は何万というライブラリが公開されており、特に人工知能や機械学習のライブラリが充実しているため人工知能や機械学習のプログラム作成には必須の言語となっています。
マーケティングに機械学習を利用
データを分析し、結果を予測して
マーケティングに利用
Pythonは「機械学習」に向いたプログラミングということを上で述べましたが、その「機械学習」もなんのために活用するのかということが大切です。その活用事例のひとつとして「マーケティングに応用できる」ということが挙げられます。例えば、これまでの販売記録をデータ化してPythonを使って学習させ、どのような属性（年代・性別・住所・出身地・職業…など）の人によく売れたかを分析し、その結果として仮に「30代・男性・近畿地方在住・サラリーマン」の購入割合が多かったという情報が得られたとすれば、今後のマーケティング活動を行う上でどのような層をターゲットにしたマーケティング活動を行えばよいかがわかります。また、非常に難しい商品の値付けなどについても、これまでの販売実績から売れ筋の価格帯を機械学習によって求めるということもできます。このような利用ができることからPythonはプログラマだけが習得するものではなく、今までプログラミングに直接関わることのなかった営業職や研究職の方々へも広がっています。